Bestandsoptimierung schafft zusätzliche Liquidität

Bestandsoptimierung ist ein wesentlicher Faktor für ein effizientes Working Capital Management. Mit add*ONE reduzieren Sie Ihre Bestände und senken Ihre Beschaffungskosten. Dabei wird zusätzliche Liquidität freigesetzt, ohne die Teileverfügbarkeit (und damit Umsatz, Lieferfähigkeit und Kundenservice) zu gefährden. Diese Liquidität übersteigt den Preis des Systems um das 2- bis 10-fache, und amortisiert eine Investition in add*ONE schon sehr kurzfristig.

Einige Beispiele:

• minus 1,9 Mio € (-17%) und 99,4% Servicegrad bei einem konzerngebundenen Gerätehersteller
• minus 1,46 Mio € (-34%) bei Material und Einkaufteilen für ein mittelständisches Fertigungsunternehmen
• minus 2,4 Mio € (-16,5%) bei Rohstoffen und Kaufteilen für einen mittelständischen Mechatronik-Hersteller
• minus 780 T€ (-31%) bei der Lagerhaltung von internen Ersatzteilen für die Anlagen-Instandhaltung eines mittelständischen Konsumgüterproduzenten
• minus 19,6 Mio € (-18%) bei der zentralen Disposition von Ersatzteilen für die Instandhaltung eines Energiekonzerns

Bestandsoptimierung senkt laufende Kosten und steigert Transparenz

Zusätzlich senkt Bestandsoptimierung mit add*ONE die laufenden Kosten in Beschaffung und Logistik, insbesondere bei Anlieferungs-, Lager- und Wareneingangsprozessen.

Auch der Aufwand der Materialdisposition reduziert sich erheblich durch eine zuverlässige Automatisierung vieler Dispositionsentscheidungen auf hohem Qualitätsniveau.

Schließlich unterstützt add*ONE strategische Entscheidungen durch sein ausgefeiltes Bestands-Controlling und die Fähigkeit, verschiedene Szenarien zu simulieren.

Das können Sie erwarten:

• Bestandsreduzierung um 10% – 35%
• Kurzfristig mehrere 100.000,- € zusätzliche Liquidität
• Steigerung des Servicegrads nahe an 100%
• Aufwandsreduzierung der Disposition um
  25% – 50%
• Kostensenkung in der Beschaffungslogistik durch kostenoptimale Bestellungen
• Kostensenkung im Wareneingang durch kostenoptimale Losgrößen
• Hohe Planungsqualität durch individuelle, autoadaptive Dispositionsparameter
  („Lernendes System“)
• Hohe Planungssicherheit durch Simulation von Planungsszenarien
• Spezielles Bestands-Controlling zur Analyse von Schwachstellen und Kennzahlen (KPI)
• Intuitive grafische Benutzerführung
• Geringer Schulungs- und Einführungsaufwand

• Fachkontakt