How to Run a Machine Learning Project

On-Demand Webinar

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Wir alle haben schon einmal von dem Sprichwort: "Daten sind das neue Öl " gehört. Wir unterscheiden uns vielleicht darin, dass wir es als Schmiermittel für die Innovation und Verbesserung sehen und nicht als schwarzes Gold. Daten, insbesondere Big Data, haben die künstliche Intelligenz und das maschinelle Lernen (ML) so gestärkt, dass wir hier in fast allen Branchen einen starken Anstieg praktischer Nischenlösungen beobachten können. Der Terminalbetrieb ist hier keine Ausnahme.

In diesem Logistics Tech Short wird Ihnen INFORM zeigen, wie man ein Machine Learning Projekt durchführt. Zusammenfassend werden einige der Erkenntnisse aus den ML-Projekten des Terminalbetriebs geteilt und darüber gesprochen, warum ML den Terminalbetreibern einen großen betrieblichen Nutzen bringt.

Dieses Video ist ausschließlich in englischer Sprache erhältlich.


You'll learn

In this Logistics Tech Short we’ll take you through how to run a Machine Learning Project.

  • Understand the Machine Learning lingo – through a consolidated overview of what Machine Learning includes.
  • Know how to drive an ML project forward – gain a working knowledge of how to approach and manage Machine Learning projects.
  • Know where to start looking for insights: learn through a practical, hands-on example of what’s involved in turning your data into valuable insights.

Logistics Tech Shorts - a series of 20-minute webinars on optimization technology in the building materials industry. Designed to stimulate and challenge your thinking on how technology impacts logistics in the modern age, Logistic Tech Shorts deliver a blend of big picture thinking with practical ideas you can apply today.

Presenter

Alex van Winckel is a senior consultant at INFORM's Logistics Division focusing on how to drive optimization in the logistics sector. Starting his career with INFORM in 2008, he has acquired 12 years of logistics industry knowledge working on projects for HHLA, DHL Parcel UK, Swiss Post, Hermes, Norway Post, APM Terminals, Port of Rotterdam, GCT, and DP World.

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