Machine-Learning-Technologie von INFORM für die Produktionsplanung bei Liebherr-Aerospace

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Mit einer neuen Machine-Learning-(ML)-Komponente für die Produktionsplanungssoftware FELIOS von INFORM prognostiziert Liebherr-Aerospace Wiederbeschaffungszeiten von Bauteilen viel genauer, verringert Lieferverzögerungen und senkt unnötige Bestände.

Das zur Firmengruppe Liebherr gehörende Unternehmen Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH entwickelt, fertigt und betreut Flugsteuerungs- und Betätigungssysteme, Fahrwerke sowie Getriebe und Elektronik. Optimierungsbedarf sah das Unternehmen bei der Planung seiner Wiederbeschaffungszeiten (WBZ). Mit dem neuen ML-Modul ist auf Grundlage vorhandener Daten präzise vorherzusagen, wie lange die Lieferung eines benötigten Bauteils tatsächlich dauert.

Um die Effektivität des neuen ML-Moduls sicherzustellen, nahm Liebherr-Aerospace eine Datenvalidierung vor. Das mittels ML errechnete Prognosedatum zeigte eine Abweichung zwischen dem Planwert und dem Ist-Wert für das Lieferdatum von nur einem Tag. Anschließend erfolgte eine vierwöchige Datenvalidierung in einem umfassenden Testbetrieb. Ausgewählt wurden Lieferanten, die große Mengen an Bauteilen regelmäßig liefern. Insgesamt erwiesen sich die mit ML verbesserten Prognosen der Wiederbeschaffungszeiten als viel genauer als die aus dem Artikelstamm.

Eine Kooperation mit Geschichte

Bereits seit über fünf Jahren setzt die Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH für umfassende Planungstransparenz und wirtschaftliche Produktionsabläufe auf die entscheidungsintelligenten Algorithmen von INFORM. Konkret kommt die Produktionsplanungssoftware FELIOS zum Einsatz, mit der täglich über eine Million Arbeitsgänge sowie über 2.200 Ressourcen wie Fräs- oder Schleifmaschinen, Montageabteilungen oder Wärmebehandlungen abgebildet und geplant werden. Verschiedene Module des Systems nutzt Liebherr-Aerospace für eine intelligente, optimierte Fertigungssteuerung, ein strategisches Engpassmanagement, die Schichtplanung, zur Kennzahlenerhebung und -visualisierung sowie für die Betriebs- und Maschinendatenerfassung. Neu ist das maschinelle Lernen.

„Abweichungen zwischen kalkulierten und realen Zeiten führen zu einer niedrigen Maschinenauslastung, wenn die Materialien zu spät eintreffen“, erläutert Sebastian Ullmann, Leiter Organisation Produktionsplanung bei der Liebherr-Aerospace in Lindenberg. „In unserer langen Zusammenarbeit mit INFORM haben wir Vertrauen aufbauen können, insbesondere auch hinsichtlich des Grunddatenverständnisses. Deshalb waren wir sicher, so ein innovatives Thema wie Machine Learning mit INFORM in eine Lösung überführen zu können, die sich für uns wirklich auszahlt.“ Genutzt wird die ML-Funktion nun im Einkauf.

Entwickelt wurde das neue Machine-Learning-Modul unter Mitwirkung von Liebherr-Aerospace von INFORM DataLab, einem eigenständigen Kompetenzbereich des Unternehmens mit dem Fokus auf Data Management, Data Analytics und Data Science. Das Modul ist vollständig in FELIOS integriert.

 

Über Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH

Die zur Firmengruppe Liebherr gehörende Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH entwickelt, fertigt und betreut integrierte Systeme für die Luftfahrtindustrie. Die Fahrwerke, Flugsteuerungs- und Betätigungssysteme sowie Getriebe und Elektronik sind in Flugzeugen und Hubschraubern weltweit im Einsatz. Liebherr-Aerospace bietet zudem einen umfassenden OEM-Kundendienst auf der Basis eines weltweiten Netzwerks, der Reparatur und Instandhaltungsdienste, technischen Support, Dokumentation und Ersatzteile sowie einen AOG-Service (Aircraft on Ground) umfasst. Rund 2.650 Mitarbeitende sind an den beiden Standorten in Lindenberg und Friedrichshafen für Liebherr-Aerospace tätig. www.liebherr.de

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